フレキシブルティア
中断可能、大幅割引
一時停止と再開が可能なジョブ（バッチ処理、実験、事前学習など）は、空き容量を利用して大幅な割引で実行できます。容量があるときにスケジュールされ、ないときは安全に中断・再開されます。
- 大幅割引のコンピュート
- 容量に応じて一時停止・再開
- バッチ・研究・事前学習に最適
AIプラットフォーム
コンテナジョブをお持ち込みください。最適なティアでお預かりします。
AIプラットフォームは、サーバーの管理ではなく、お客様のコンテナジョブをそのまま投入できる、すぐに使える実行環境です。各ジョブは、中断可能な作業向けの大幅割引フレキシブルティアか、本番向けのプロダクションティアのどちらかをお選びいただき、運用はすべてKubernetesのオーケストレーションが担います。
- コンテナ
- お持ち込み、パッケージ化は1回
- 2つのティア
- フレキシブルと本番
- Kubernetes
- スケジューリングとスケーリングを自動化
ティアの仕組み
同じジョブを実行する2つの方法
コストと確実性のどちらを優先するかを、ジョブごとにお客様が決められます。あとはプラットフォームにお任せください。
プロダクションティア
最上位パフォーマンス、優先実行を保証
必ず期限内に完了させたいジョブ（本番推論や顧客向けワークロードなど）には、プロダクションティアが容量を確保し、スケジューリングを優先します。安定したパフォーマンスをお約束します。
- 容量確保と優先スケジューリング
- 安定した最上位パフォーマンス
- 本番推論・ライブワークロードに最適
仕組み
コンテナから実行まで、3つのステップ
サーバーの調達もクラスターの管理も不要です。チームはこれまでと同じように、コンテナでソフトウェアを作り続けるだけです。
01
ジョブをパッケージ化
ワークロードを標準のコンテナイメージとして構築します。エンジニアが日頃使っているのと同じ形式です。
02
ジョブを投入
プラットフォームにジョブを送信し、ティアを選択します。キャパシティ計画もインフラの申請も不要です。
03
スケジュールとスケーリングはお任せ
KubernetesベースのオーケストレーションがGPU容量にジョブをスケジュールし、必要に応じて自動スケーリング、障害時には自動復旧します。
料金モデル
ティアごとの従量課金。実行した分だけ、実行したティアに応じて
利用量はメータリングされ、選択したティアに応じて課金されます。コスト重視の実験ジョブはフレキシブルティアで、確実性が必要な本番ジョブはプロダクションティアで。ファイナンスダッシュボードでリアルタイムに確認できます。
ティアごとのメータリング
各ジョブは実行されたティアに応じて課金されます。
実行した分だけ支払い
使っていない間の課金はありません。ジョブが実際に使用したコンピュート分だけお支払いいただきます。
利用状況を可視化
利用量と支出をリアルタイムで確認でき、予算上限の設定や請求書のダウンロードも可能です。
ユースケース
AIを世に出すチームのために設計
実験から本番まで、作り直しなしでスケールできるひとつのプラットフォームです。
バッチ学習・ファインチューニング
長時間のジョブをフレキシブルティアで実行。空き容量に合わせてスケジュールされ、大幅な割引が適用されます。
本番推論
顧客向けワークロードをプロダクションティアで実行。優先スケジューリングと安定したパフォーマンスを実現します。
実験とML向けCI
素早い試行錯誤と自動化されたモデル評価。インフラ管理なしでジョブを立ち上げたり終了したりできます。
次のステップ
ここから始めましょう
AIプラットフォームはTara Cloudの製品のひとつです。他のサービスとのつながりもご覧ください。
プラットフォームで最初のジョブを実行しましょう
ワークロード、実行するコンテナイメージ、パフォーマンス要件をお聞かせください。シニアメンバーが1営業日以内にご返信いたします。